Sistemas Agênticos
Agentes com uso de ferramentas, orquestração de workflows, estado e memória, approval gates, limites seguros de runtime e execução orientada a eventos.
Engenharia de IA
Construa sistemas de IA que possam ser operados, governados e evoluídos.
A Dewtech projeta e implementa arquiteturas LLM, RAG e agênticas orientadas à produção, com abstração de providers, observabilidade, avaliação, limites de segurança e controles determinísticos de execução.
Além do protótipo
IA em produção é um problema de engenharia de sistemas.
O modelo é apenas uma dependência. Produtos de IA confiáveis também precisam de gestão de contexto, ferramentas, autorização, arquitetura de dados, avaliação, observabilidade, controles de custo e limites operacionais.
RAG & Arquitetura de Conhecimento
Ingestão, chunking, embeddings, retrieval vetorial e por grafos, autorização por tenant, proveniência e avaliação de retrieval.
Engenharia de Plataformas LLM
Abstração e roteamento de providers, padrões BYOK, inference proxies, rate limits, governança de custos e integração resiliente entre vendors.
Avaliação & Observabilidade
Avaliação por tarefa, gates determinísticos, traces, telemetria de tokens/custo e feedback loops de produção.
Princípios de arquitetura
Mantenha a inteligência flexível e os controles estáveis.
Independência de providerReduza acoplamento a um único vendor e preserve escolha operacional.
Verificação por designUse checks determinísticos onde correção pode ser testada, não apenas julgada.
Limites de segurançaSepare raciocínio do modelo de autorização, credenciais e execução privilegiada.
Entrega
Da intenção do sistema à operação verificada.
01Design
Problema, workflows, restrições, dados e resultados mensuráveis.
02Arquitetar
Modelos, retrieval, ferramentas, limites de segurança e modelo operacional.
03Construir
Implementar incrementalmente com testes, avaliações e observabilidade.
04Operar
Monitorar qualidade, custo, segurança e comportamento ao longo do tempo.
Projetos típicos
- Assistente enterprise ou plataforma de agentes
- RAG sobre conhecimento proprietário ou regulado
- Abstração e roteamento de providers LLM
- Migração de protótipo para produção
- Arquitetura segura para coding agents ou workflows autônomos
Conexão com DARE
- Fluxo estruturado Design → Architect → Review → Execute
- Checkpoints humanos de engenharia
- Gates determinísticos de validação
- Padrões de runtime seguro para agentes
- Execução e evidências rastreáveis
Engenharia de IA
Saia da demo e chegue a um sistema de engenharia.
Conte o workflow, usuários, dados e nível de autonomia necessário. Podemos projetar a arquitetura, construir o sistema ou revisar uma implementação existente.