Segurança de Prompt & Interação com Modelos
Prompt injection, hierarquia de instruções, tratamento inseguro de saída, exposição de dados sensíveis e revisão de limites do provider.
Segurança de IA
Proteja sistemas de IA antes que autonomia vire exposição.
Avaliamos arquiteturas LLM, RAG e IA agêntica em limites de prompt, execução de ferramentas, fluxos de dados, providers, autorização, isolamento e mecanismos de controle humano.
Superfície de ameaça
A IA adiciona novos limites de confiança a sistemas conhecidos.
Segurança de IA não é apenas um problema do modelo. As falhas mais relevantes costumam surgir onde conteúdo não confiável, ferramentas, data stores, identidades, providers e lógica de aplicação se encontram.
Segurança de Retrieval & Conhecimento
Retrieval poisoning, recuperação com autorização, isolamento entre tenants, confiança em documentos e análise de vazamento de dados.
Segurança de Agentes & Ferramentas
Excesso de agência, autorização de ferramentas, execução de comandos, sandboxing, credenciais, egress de rede e limites de aprovação humana.
Arquitetura de Segurança de IA
Threat modeling e padrões secure-by-design para LLM multi-provider, MCP, agentes e workflows baseados em IA.
Princípios de controle
Modelos raciocinam. Sistemas confiáveis decidem o que é permitido.
Autorização determinísticaNão permita que contexto de prompt expanda silenciosamente capacidades de execução.
Autonomia limitadaEscopo, sandbox, budgets e aprovações reduzem o blast radius.
Execução auditávelRegistre decisões, atividade de ferramentas, mutações e evidências.
Fluxo de assessment
Da arquitetura à validação adversarial.
01Mapear
Modelos, providers, dados, ferramentas, agentes e trust boundaries.
02Modelar ameaças
Casos de abuso, caminhos de ataque e hipóteses de controle.
03Validar
Testes adversariais direcionados dentro de escopo autorizado.
04Fortalecer
Padrões priorizados de remediação e evidência de risco residual.
Bom encaixe
- Aplicações agênticas com execução de ferramentas
- RAG enterprise com conhecimento sensível
- Produtos de IA multi-tenant
- Integrações MCP ou ferramentas externas
- Sistemas de IA próximos de produção ou procurement
O que você recebe
- Mapa da superfície de ataque de IA
- Threat model e achados priorizados
- Evidência de explorabilidade quando apropriado
- Recomendações de arquitetura e controles
- Opções de revisão de remediação e reteste
AI Security Assessment
Mostre onde o modelo pode agir.
Mapearemos o sistema ao redor dele — identidades, ferramentas, dados, políticas e limites de execução — e concentraremos os testes onde autonomia cria risco.